티스토리

아는 개발자

검색하기

블로그 홈

아는 개발자

selfish-developer.com/m

새롭게 배우는 것을 담아내는 공간입니다.

구독자: 6

방명록 방문하기

주요 글 목록

[Kube] Node, Node Pool, Taint, Label ACK Serverless 를 사용하는 경우에는 클라우드에서 제공하는 노드를 자동으로 사용하게 된다. 그런데 GPU나 ARM 처럼 특정한 장비를 운용하고 싶은 경우에는 Node 와 Node Pool 이라는 개념을 공부하게 된다.NodeACK 에서 애플리케이션을 실행하는 유닛이다. 물리 장비일수도 있고 VM 일수도 있다. 애플리케이션 실행에 필요한 CPU, 메모리, 네트워크 리소스를 제공한다. Node 에는 kubelet, kube-proxy 같은 쿠버네테스 컴포넌트가 설치되어 있어 일반 컴퓨터처럼 노드 위에 여러개의 컨테이너를 실행할 수 있다. Node Pool동일한 스펙을 가진 노드를 묶어서 관리할 수 있는 툴이다. 클라우드 환경에서 노드를 생성하고 관리하는데 이용되며 일반적으로 클러스터에는 한개 이.. 공감수 2 댓글수 1 2024. 11. 27.
citus - 스키마 정리하고 분산테이블 만들기 아래와 같은 스키마를 가진 database 가 있다고 해보자content 테이블은 board 테이블을 참조하며 게시판 정보를 포함한다.content_feed 은 board 테이블을 참조하면서 게시판별 피드 정보를 나타내는데 사용된다.content_like 테이블은 user 와 content 정보를 참조하면서 유저의 컨텐츠 좋아요 정보를 저장한다.일반 SNS 에서 흔히 볼 수 있는 스키마다. 운영중에 content 테이블에 데이터가 많이 쌓여서 citus 를 이용해서 분산하고자 한다. 분산 칼럼은 id 필드로 선정했다select from create_distributed_table('content', 'id', shard_count := 4); 하지만 아래와 같은 에러가 발생한다.ERROR: refere.. 공감수 4 댓글수 1 2024. 9. 5.
카프카 - URP, Under Min ISR URP (Under Replicated Partition)카프카를 운영하다보면 URP 장애가 종종 발생한다. URP 장애는 다양한 이유로 발생하는데 원인을 알기 위해선 먼저 URP 가 먼지 알아야 한다. 카프카에는 파티션이라는 개념이 있고 파티션은 리더와 팔로워 파티션으로 나눠진다. 파티션은 토픽의 데이터가 저장되는 스토리지로 보면 되는데 리더 파티션은 프로튜서와 컨슈머로부터 토픽을 주고 받는 부분이고 팔로워 파티션은 리더 파티션의 내용을 복제한다. 스토리지에서 볼 수 있는 RAID 처럼 카프카도 내용을 복제해서 고가용성과 내구성을 확보하는 방식으로 동작한다. 카프카 운영자는 replicas.factor 옵션으로 복제본의 개수를 설정할 수 있는데 주로 3개 정도 둔다. URP 는 리더 파티션과 동기화되지.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 8. 30.
Sentry 에서 Clickhouse 를 택한 이유 Sentry 에서 Snuba 라는 검색 인프라를 도입한 이유를 설명한 아티클인데 이벤트 데이터베이스를 Postgres 에서 Clickhouse 로 넘어간 이유를 중점적으로 다루고 있어 Clickhouse 또는 OLAP 에 관심 있는 개발자라면 참고할 만하다. Sentry 는 모바일이나 서버에서 보내는 에러를 실시간으로 수집하고 사용자에게 알럿을 보내주는 오픈소스 모니터링 툴이다. 하루에도 수백만개의 에러가 들어오곤하니 대용량 데이터의 실시간 처리가 무엇보다 중요한 서비스다. Sentry 에선 원래 이벤트 데이터를 Postgres 에 넣어두고 비정규화 방식을 적용하면서 관리했다. 예를 들어 Time Seen 처럼 누적 통계 데이터 값을 읽어오는 경우 매번 count 쿼리를 치는게 아니라 Time Seen .. 공감수 1 댓글수 0 2024. 8. 20.
Zookeeper 사용 목적과 사례 중심으로 정리 분산시스템을 무조건 만나게 되는 주키퍼. 이번 포스트에선 주키퍼를 사용하는 이유와 사례를 중점적으로 살펴보자. Why Zookeepr?카프카나 하둡, 클릭하우스 같은 분산 시스템 서비스는 여러개의 서버가 동시에 동작하는 시스템이다. 서버들이 유기적 협력하기 위해선 서로가 어떤 상태인지, 어떤 책임을 맡고 있고 무엇을 할 수 있는지 모니터링 할 수 있는 환경이 필요하다. 예를 들어 특정 서버가 죽어 버리면 다른 서버에서 장애를 발견하고 복구 작업이 진행할 수 있어야 하고 서버 마다 갖고 있는 테이블을 어딘가에 공유할 수 있어야 한다. 시스템마다 서버끼리 상태를 공유할 수 있는 환경을 독자적으로 만들 수도 있겠지만 매 시스템마다 만들기는 버겁다. 감사하게도 아파치에서 분산시스템에서 범용적으로 사용할 수 있.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 8. 16.
[Python] Decorator 파이썬에선 함수위에 데코레이터를 둬서 함수의 실행전후에 특정한 작업을 주입할 수 있다. 아래 코드에선 foo 함수에 logging 이란 데코레이터를 추가했고 실행 전에 before 실행 후엔 after 를 출력하도록 했다. def logging(func): def wrapper(*args, **kwargs): print("before") ret = func(*args, **kwargs) print("after") return ret return wrapper@loggingdef foo(): print("foo")foo() 실행 결과 의도했던 대로 출력된다. 로깅이나 실행 전후에 처리하고 싶은 로직을 넣어야하는 경우 유용하게 사용할 수 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 17.
[파이썬] 파이썬은 모든것이 객체다 파이썬은 모든것이 객체다 파이썬에선 모든것이 객체라는 말이 있다. 이게 무슨 말인지 모르더라도 파이썬을 사용하는데 큰 문제는 없다. 하지만 좀더 깊게 들어가고 싶다면 한번쯤 공부해보고 가는 것이 좋다. 우선 아래 코드를 실행하면class A: passa = A()print(type(a)) # class A 라고 출력된다. 변수 a 는 A 라는 클래스의 객체이기 때문이다. 그런데 배열과 정수, 문자열에 대해서도 동일하게 출력해보면, 타입 정보와 함께 앞에 class 가 붙여서 나온다.print(type([1,2,3,4])) # print(type(5)) # print(type("1234")) # 심지어 추가한 함수와 len 처럼 빌트인 함수도 클래스의 일종이다.def foo(): passpr.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 9.
[python] __all__ 을 이용해 전체 임포트 막기 메타클래스 __all__ 을 활용하면 패키지 전체 임포트시 특정 클래스나 메소드만 임포트 되도록 제한할 수 있다. transporation.py 에서 Bus, Taxi, Subway 클래스를 선언하고 __all__ 에는 Bus와 Taxi 만 추가했다# transporation.pyclass Bus: passclass Taxi: passclass Subway: pass__all__ = ["Bus", "Taxi"] main.py 에서 transporation.py 파일 내부 클래스를 전체 임포트하고 사용하면from transporation import *sb = Subway() Subway 를 찾을 수 없다고 나온다.➜ clean-python python3 main.pyTraceback (.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 8.
__init__.py 를 이용한 모듈 관리 파이썬 3.3 이전에는 __init__.py 는 디렉토리가 파이썬 패키지임을 명시할 때 필요했었다면 이제는 __init__.py 가 없어도 없어도 자동으로 디렉토리를 패키지로 인식한다. 대신에 __init__.py 를 사용하면 패키지 내부에 있는 클래스 선언을 하나로 모아줄 수 있는 장점이 있다. 이런 프로젝트 구조를 가지고 있고├── main.py└── phone ├── galaxy.py └── iphone.py galaxy.py 와 iphone.py 에서 각각 클래스를 선언했다면# galaxy.pyclass Galaxy: def __init__(self) -> None: pass# iphone.pyclass Iphone: def __init__(self) -> No.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 8.
파이썬 - 리스트 컴프리헨션 개인적으로 파이썬은 가독성이 좋은 언어라고 생각하는데 가독성을 돕는 대표적인 기능이 리스트 컴프리헨션이다 리스트 요소들에 제곱 값을 새로운 리스트로 만들기 위해선 아래 코드처럼 map 이라는 함수를 사용해서 구현하는데numbers = [1, 2, 3, 4, 5]square_numbers = map(lambda num: num**2, numbers) 리스트 컴프리헨션을 사용하면 함수없이 구현할 수 있다. square_numbers = [num**2 for num in numbers] 처음 사용할 때는 문법이 익숙하지 않을수도 있다. 연산이 먼저 나오고 뒤에 for 문이 나오는 문법이 대부분 프로그래머한테 익숙한 형태는 아니다. 그런데 자주 사용하다보면 따로 함수를 만들지 않아도 되기 때문에 편하게 쓸 수.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 3.
OLAP vs OLTP 데이터베이스 데이터베이스는 어떤 기능에 초점을 두느냐에 따라 OLAP, OLTP 데이터베이스로 나뉜다. 좀 거칠게 단순화하면 쓰기 성능은 떨어지더라도 읽기 성능을 극대화 할때는 OLAP (Online Analytic Processing), 읽기 성능이 떨어지더라도 안정적인 트랜잭션을 제공하는데 초점을 둔다면 OLTP (Online Transaction Processing) 데이터베이스로 구분할 수 있다. 사용 케이스에 따라 구분할 수 있는데 은행, 온라인 쇼핑, 항공기 예약처럼 사용자의 쓰기 데이터가 빠르게 처리돼야 하는 경우 OLTP 데이터베이스를 사용하고 데이터 분석 툴처럼 복잡한 쿼리 검색이 빠르게 처리돼야 하는 경우 OLAP 데이터베이스를 사용한다. MySQL, PostgreSQL, Maria DB 처럼 우리.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 4. 16.
Clickhouse 가 빠른 이유 Clickhouse 는 Online Analytic Processing(OLAP) 에 최적화된 데이터베이스로 다른 데이터베이스에 비해 월등한 검색 속도를 자랑한다. 이번 포스트에서는 어떤 요소들 때문에 Clickhouse 가 속도가 빠른지 정리했다 Column oriented DBMS Clickhouse 는 칼럼형 데이터베이스를 사용하고 있다. 칼럼형 구조가 생소할 수 있는데 먼저 이것과 반대되는 개념인 로우형(Row-oriented) 데이터베이스에 대해서 먼저 알아보자 Row-oriented DBMS 같은 행에 있는 데이터 단위로 저장되는 형태다. MySQL 과 PostgreSQL 이 대표적인 Row 형 데이터베이스다 만약 (시간, 주소, 전화번호) 정보를 저장하는 데이터베이스라면 세가지 데이터를 같은.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 4. 11.
VIP, HA VIP VIP 는 가상의 주소를 의미한다. 하나의 컴퓨터에 물리 ip 주소와는 별개로 새로운 가상 IP 주소를 설정할 수 있다. VIP 를 설정하면 같은 네트워크 내에서 설정한 vip 주소에 대한 요청을 받을 수 있게 된다. 하지만 아무 주소나 정할 수 있는건 아니고 몇가지 규칙이 있다. 네트워크 범위 네트워크의 서브넷 설정에 맞는 주소를 골라야한다. inet 192.168.1.4/24 로 설정된 경우 서브넷에 따라서 192.168.1.x 범위의 주소를 가상의 주소로 설정할 수 있다. 주소충돌방지 너무 당연하지만 기존에 있던 주소와 겹치면 안된다 HA(High Availability) VIP 는 고가용성 서비스를 구성할 때 주로 사용된다. 실제 사례를 알아보기 위해 먼저 데이터베이스의 프라이머리, 스탠드.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 11. 27.
chat gpt function, langchain Browsing Chat GPT(4.0) 한테 서울 날씨에 대해서 물어보자. Chat GPT는 특정 시점의 데이터를 기준으로 학습했기 때문에 현재 서울 날씨에 대한 데이터는 알 수 없다. 그래서 Chat GPT 는 Browsing 기술을 활용해 외부 사이트에서 날씨를 읽어와서 대신 답을 해준다. 사진의 예제에선 네이트 날씨를 참조해서 답변했다. 로직을 다이어그램으로 그려보면 위와 같다. APP 에서 받은 질문으로 외부에 날씨 API 를 조회하고 답변하는 식이다. 오픈되지 않은 데이터에 대한 요청 그런데 요청이 오픈된 데이터가 아니라면 어떨까? 위의 그림처럼 APP 에서 GameDB 에 유저가 몇명 있냐고 물어보자. 그러면 Chat GPT는 GameDB 가 뭔지 모르기 때문에 답변할 수 없다. 함수 정보 .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 11. 27.
가상 스레드(Virtual Thread) 그리고 스프링 1. 가상스레드란? 가상 스레드를 이해하려면 물리 스레드와 가상스레드의 차이점을 이해해야 한다. 1.1 물리스레드 학교 수업시간에 배웠던 스레드 개념이다. 하드웨어 기반 cpu 코어에서 실행되는 스레드다. 각 코어는 한번에 하나의 스레드를 실행할 수 있으며 멀티코어는 동시에 여러 스레드를 실행할 수 있다 시스템 리소스 시스템 리소스를 직접 사용한다. cpu 하나를 독차지 하고 있는 스레드라고 보면 된다. 가상스레드에 대한 개념이 없는 상태에선 이게 무슨 당연한 소리냐 싶을 수 있는데 일단 이렇게만 알고 있자. 계산집약적 작업에 효율적 직접 하드웨어 리소스를 사용하기 때문에 높은 CPU 사용량을 뽑아낼 수 있으므로 계산 집약적 작업에 적합하다 운영체제에서 관리 운영체제에서 관리되므로 컨텍스트 스위칭 비용이.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 11. 24.
Embedding, LangChain ChatGPT 에게 학습 데이터 전달하기 일반적으로 우리가 ChatGPT 에게 질문을 하는 것은 이미 정보를 학습한 LLM 모델에게 질문을 하는 것이다. 그런데 어떤 LLM 이든 모든 정보를 미리 학습하고 있을수는 없다 없다. 이럴 때는 LLM에서 응용할 수 있도록 정보를 미리 알려줘야 예상했던 답변을 얻을 수 있다. 예를 들어 올해 개봉한 영화 오펜하이머에 대해서 알려달라고 하면 Chat GPT 3.5 는 2004년도에 개봉된 “Eternal Sunshine of the Spotless Mind” 라는 영화에 대해서 알려준다. 원래 필요한 내용과 완전히 다른 내용을 말하고 있다. 하지만 프롬프트를 적절하게 사용해서 오펜하이머에 대한 내용을 전달하면 만족할만한 답변을 받을 수 있다. Embedding 오.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 11. 13.
세이노 GPT 개발 후기 최근 OpenAI 에서 제공하는 자기만의 GPT를 만들 수 있는 기능을 활용해서 세이노 GPT 를 만들었다. 학습자료는 세이노 PDF 를 사용했다. 처음에는 세이노 PDF 를 통째로 넣었는데 용량이 너무 커서 ChatGPT 에서 읽는데만 시간이 오래 걸렸고 노이즈가 많아서 그런지 답변도 정확하지 않았다. 그래서 사진 파일을 제외하고 변호사, 의사 상대하는 법처럼 부자가 되는 방법과 관련 없는 내용에 대해서는 생략하고 필요한 부분만 남겨 파일 사일즈를 400kb 이하로 줄였다. 튜닝 작업을 조금 거치고 나니까 만족할만한 답변이 나오기 시작했다. 어조까지 츤데레 스타일로 맞추니까 실제 저자가 내게 조언을 해주는 느낌이 난다. Public 에 공개를 했으니 사용하고 싶으신 분은 아래 링크로 들어가서 사용할 수.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 11. 12.
Javascript LRU Cache Javascript 언어에서는 메모리 애플리케이션 메모리 공간을 캐시처럼 사용할 수 있는 기능을 제공한다. Redis처럼 key - value 로 사용하면 되는 줄 알았는데 사용방법이 약간 다르다. 설명에 앞서 아래 코드의 결과 값을 예상해보자 import LRU from 'lru-cache'; const cache = new LRU({ max: 3 }); const props = new Set(); cache.set(1, props); props.add('1'); props.add('2'); const result1 = cache.get(1); console.log('Result 1:', result1); set 함수가 실행된 후 props 에 ‘1’, ‘2’가 들어갔으므로 결과값이 빈 집합으로 예상할.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 10. 11.
spring batch spring batch Spring batch 는 대량의 데이터를 처리하기 위한 배치 처리 프레임워크. ItemReader, ItemWriter, ItemProcessor, Execution Context 와 같은 스프링부트의 구성요소를 이용해서 작업을 쉽게 처리할 수 있다. 처음에는 복잡해보이지만 사용해보면 간편하다. ItemReader 데이터 소스에서 데이터를 읽어오는 역할을 함. 데이터베이스나 파일, 메시지 큐등에서 다양한 데이터 소스를 읽어올 수 있으며 한번에 하나씩 또는 청크 단위로 읽어오는 것이 가능하다. 예제 코드에서는 final 로 선언된 배열의 데이터를 순차적으로 읽어오도록 작성했다. 더이상 읽을 값이 없는 경우 null을 리턴해서 reader를 종료한다. public class Cust.. 공감수 0 댓글수 1 2023. 6. 30.
Session, Cookie, CSRF Session, Cookie Session 서버가 사용자 상태를 저장하는 방법. 주로 웹사이트에서 로그인 정보를 유지하는 용도로 사용한다. 무신사 같은 쇼핑몰 사이트에서 로그인 하지 않은 상태로도 장바구니에 상품을 담을 수 있는데 이때 사용하는 것도 세션이다. 세션은 다양한 기술을 통해서 구현. 적절한 기술을 사용한다. 스프링이나 장고같은 웹프레임워크에 따라서 알아서 구현해주는 부분이 많다. 세션 형성 과정 클라 → 서버 요청 서버는 요청이 첫요청인지 확인 세션에서 클라이언트가 보낸 세션 id 가 정보에 존재하는지 확인 보내지 않았다면 최초 요청으로 판단 보냈으나 데이터가 없다면 만료된 것으로 판단하고 최초 사용자로 처리 최초 사용자라면 세션에 저장공간 추가 클라이언트에게 세션 id 발급 Cookie 서.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 3.
python - async def, asyncio async def 비동기 함수를 정의하기 위한 파이썬 문법. async def 키워드를 사용하여 정의된 함수는 비동기적으로 실행될 수 있고 내부의 비동기 함수도 병렬로 실행할 수 있다 async def convert_int(a: str): await asyncio.sleep(1) return int(a) async def calc_add(str_a: str, str_b: str): now = datetime.now() int_a, int_b = await asyncio.gather(convert_int(str_a), convert_int(str_b)) print(datetime.now() - now) # 0:00:01.001219 return int_a + int_b loop = asyncio.get_e.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 6. 3.
Redis는 왜 다른 DB보다 빠를까 Redis 는 크게 4가지 측면에서 MySQL 같은 전통 RDB와 차이점이 있다. In Memory Storage 다른 데이터베이스는 disk 에다가 데이터를 저장하고 읽는 반면 레디스는 데이터를 메모리에 저장한다. 디스크에 비해 메모리는 입출력 속도가 훨씬 빠르다. Data Structure 레디스는 string, hash, list, set, sorted set 으로 작업하기 위해 만들어졌다. 이 데이터 구조는 성능에 효율적이고 레디스가 읽고, 쓰고, 조회하는 것을 빠르게 한다. 그리고 자료 구조를 효율적으로 이용해서 레디스는 메모리 공간을 절약하고 동작에 시간 복잡도를 줄인다. 실제로 레디스는 리스트의 push/pop을 크기와 상관 없이 O(1) 시간에 처리할 수 있다. 그리고 레디스는 교집합이든 .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 16.
single threaded vs multi threaded 싱글 쓰레드 시스템은 쓰레드 하나로 시스템을 구성하는 방식이고 멀티 쓰레드 시스템은 두개 이상의 쓰레드를 이용해서 프로그램을 구성하는 것을 말한다. 멀티 코어가 대세인 하드웨어 환경이라면 쓰레드를 늘려서 시간당 작업량을 늘리는게 당연히 좋지 않을까 하는 생각이 들겠지만 구조마다 장/단점이 있다. Single Thread 특징 Simplicity: 쓰레드가 하나만 있기 때문에 간단한 아키텍처를 구항할 수 있다. 개발하고 배포하고 유지하기가 쉽다. 멀티 쓰레드 환경에서 발생할 수 있는 동시성 이슈 같은 것은 고민하지 않아도 된다. Limited Concurrency: 싱글 쓰레드 환경에서는 요청 하나당 한개만 처리할 수 있다. 동시에 처리할 수 없기 때문에 응답 속도도 느려지고 througput도 좋지 않다.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 16.
HTTP 2.0 주요사항 Multiplexed Streams HTTP1 .0 에서는 요청을 보내기 위해선 반드시 이전 요청이 완료돼야했기 때문에 속도면에서 딜레이가 있었다. 그래서 HTTP 1.1에서는 하나의 TCP 안에 두개 이상의 HTTP 요청을 담아 속도를 높일 수 있는 Pipelining을 기술을 도입했다. 동시에 여러개의 요청을 보낼 수 있기 때문에 속도면에서 HTTP 1.0 에서 발생한 딜레이를 줄일 수 있다. 그러나 순서가 보장돼야하는 한계가 있었다. 서버는 TCP에서 요청을 받은 순서대로 응답해야하기 때문이다. 그래서 앞선 요청에 의해 뒤에 있는 요청이 딜레이 되는 문제가 발생한다. 이미지 세장을 받는 경우 가장 앞선 이미지 응답이 지연되면 두, 세번째 이미지도 지연이 발생하게 된다. 이 문제를 Head Of Li.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 3. 1.
coroutine - runBlocking, coroutineScope, suspend runBlocking runBlocking은 코루틴 월드에 있지 않는 곳과 코루틴 월드를 이어주는 대표적인 함수다. 일반 메인 함수에서는 launch, async 같은 코루틴을 실행할 수 없는데 runBlocking을 이용해 코루틴 월드에 진입하면 실행 할 수 있게 된다. 이름에서도 유추할 수 있듯이 runBlocking은 내부 코루틴 작업이 완료될 때까지 동안 쓰레드를 잠시 일시 중지(blocked)시킨다. 쓰레드를 마구잡이로 중단시키는건 비효율적인 작업이기 때문에 runBlocking을 사용하는 코드는 대부분 애플리케이션 최상위 계층에 존재한다. fun main() { runBlocking { launch { delay(2000) println("Hello1") } launch { delay(1000.. 공감수 0 댓글수 1 2023. 2. 28.
coroutine - launch, async, CoroutineContext launch, async coroutine을 시작하는 방법은 launch, async가 있다. launch는 결과값을 반환하지 않고 async는 await를 이용해서 결과값을 반환할 수 있다. fun main() { ThreadTest().runCoroutine() } class ThreadTest { fun runCoroutine() = runBlocking { val jobs = ArrayList() (1..5).map { number -> val job = async { delay((Math.random() * 1000).toLong()) println("${Thread.currentThread().name} done, number: $number") increaseCounter() return@a.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 2. 28.
kubernetes - readiness, livenesss, startup probe kubernetes 에서는 컨테이너 상태를 지속적으로 모니터할 수 있는 기능을 제공한다. readinessProbe, livenessProbe, startupProbe 을 적절하게 활용하면 컨테이너를 자동으로 재실행 시키거나 로드밸런서에서 빼줄 수 있다. readinessProbe 컨테이너가 트래픽을 받을 수 있는지를 알기 위해 사용한다. 일반적으로 Pod은 모든 컨테이너가 준비된 상태 일 때 트래픽을 받을 수 있지만 만약 오래걸리는 작업을 처리하는 경우에는 트래픽을 받는게 부적합할 수 있다. readinessProbe 결과 준비가 되지 않았다고 판단되면 로드밸런서로부터 제거한다 livenessProbe 컨테이너를 언제 다시 시작할지 결정하는 역할을 한다. livenessProbe 조건을 활용하면 데드락.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 2. 28.
Java - Thread start, run start(), run()의 차이 둘다 쓰레드를 실행하기 위한 함수다. 그러나 run() 을 사용하면 run을 호출한 쓰레드에서 작업이 처리되고 start()를 사용하면 쓰레드를 새로 만들어서 처리된다. 병렬 처리를 하고 싶다면 start()를 사용해야 한다. fun main() { ThreadTest().runThread() } class ThreadTest { var counter = 0; private fun increaseCounter() { counter++ } fun runThread() { val threads = ArrayList() (1..100).map { number -> val thread = Thread { sleep((Math.random() * 1000).toLong()) pr.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 2. 28.
HTTP HTML 문서, 이미지, 텍스트를 가져올 수 있는 프로토콜. 웹에서 이루어지는 모든 데이터 교환의 기초다. 브라우저인 클라이언트에서 보내는 메시지는 요청, 서버에서 응답하는 메시지를 응답이라 부른다. HTTP, TCP 클라이언트와 서버서 HTTP 요청, 응답을 교환하기 위해선 TCP 연결을 설정해야한다. 브라우저로 http://google.com 를 요청 할 때 HTTP 처리 순서는 아래와 같다. 브라우저는 DNS로부터 호스트 주소, google.com 대한 IP 주소를 가져온다 브라우저는 IP 주소와 Port에 대해서 TCP 연결을 형성한다 브라우저는 TCP 연결로 서버에게 HTTP 요청을 보낸다 브라우저는 TCP 연결로 서버로부터 HTTP 응답을 받는다 응답이 완료되면 TCP 연결을 종료한다. HTT.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 2. 28.
HTTPS, TLS, SSL HTTPS HTTP는 Hyprtext Transfer Protocol의 약어로 HTML을 전송하는 통신 프로토콜을 의미한다. HTTPS는 Hypertext Transfer Protocover over Secure Socket Layer 로 SSL 위에서 이뤄지는 HTML 통신 규약을 의미한다. 간단히 데이터를 안전하게 전송, 전달 할 수 있도록 보안 기능을 추가한 HTTP 프로토콜이라고 말할 수 있다. TLS Transport Layer Security의 약자다. 과거에는 SSL로도 불렸다. TLS는 컴퓨터 네트워크에 통신 보안을 제공하기 위해 설계된 암호 규약이다. TLS를 이용하면 클라이언트 서버 응용 프로그램이 네트워크로 통신할 때 암호화, 인증, 무결성을 보장한다 HTTP와 달리 암호화, 복호화 .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 2. 28.

문의안내

티스토리
로그인
고객센터

티스토리는 카카오에서 사랑을 담아 만듭니다.