개발/삽질 기록
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RxJava: mapper function returned null 에러개발/삽질 기록 2020. 2. 14. 17:10
RxJava로 여러 객체의 변화를 보고 있다 보면 아래 파란 버그 처럼 The mapper function returned a null value 에러를 보게되는 경우가 종종 있다. 이 경우는 Observable 객체 내부의 map 함수에서 null을 리턴해주고 있기 때문에 발생한다. 앱이 죽는 크래쉬 에러까지는 아니지만 RxJava에서 null이 되는 경우에 대해 에러 로그를 출력한 만큼 map 함수에서 null이 발생할만한 경우를 사전에 막는 것이 좋다
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addr2line개발/삽질 기록 2018. 12. 22. 12:58
개발하다보면 에러가 발생한 물리 주소만 떡하니 알려주고 바이너리의 어떤 함수에서 죽었는지는 알려주지 않는 로그 메시지를 보게될 때가 있다. 이런 경우에는 addr2line 커맨드를 이용해 어떤 파일 몇번째 라인에서 에러가 발생했는지 확인 할 수 있다. 아래의 예제 코드를 통해 addr2line의 사용법을 익혀보자. void func(void) { } int main() { printf("func:addr %p\n", func); } 위 코드를 gcc에 -g 옵션을 주고 컴파일해서 실행해보면 특정 숫자 값을 출력하게 되는데 이 값은 func함수의 물리 주소 값이다. 이 값을 addr2line에 넣어서 실행해보면 func함수가 어떤 파일 몇번째 라인에 불렸는지 확인 할 수 있다. -e 옵션은 디버깅할 바이너..
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gcc로 pthread API 컴파일하기개발/삽질 기록 2018. 10. 30. 21:59
왠만한 C 코드들은 'gcc 파일명' 명령어로 빌드가 가능한데 코드 안에서 pthread API를 사용하고 컴파일을 하면 아래와 같은 에러 메시지가 나온다. kwony@kwony:~$ gcc thread.c thread.c:(.text+0x79): undefined reference to `pthread_create' thread.c:(.text+0xa9): undefined reference to `pthread_join' collect2: error: ld returned 1 exit status gcc 컴파일 스크립트에 디폴트로 pthread 라이브러리가 포함되지 않아서 발생하는 에러다. `-lpthread` 를 옵션으로 줘서 pthread 라이브러리를 포함시켜 빌드하면 해결 할 수 있다. gcc ..
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Github 페이지를 이용해서 이력서 만들기개발/삽질 기록 2018. 9. 27. 21:31
이력서를 웹사이트에 공개하는 방법으로 LinkedIn을 사용하는 것이 가장 간단하고 대중적이지만 포맷이 정해져 있어 심심하고 다른 사람들과 차별화를 줄 포인트가 없다는 것이 단점이다. 그래서 일부 개발자들은 자신의 이력서를 HTML 형태로 이쁘게 디자인하고 호스팅을 해서 다른 사용자가 쉽게 볼 수 있게끔 만든다. 링크드인 보다 덜 식상한 것 같다 그런데 이력서 한 장 띄우자고 유료 웹 호스팅 서비스를 이용하는 건 부담스러운 일이라 개발자들은 Github에서 저장소 별로 제공하는 페이지 기능을 활용해서 이력서를 만든다. 깃허브 페이지 기능이 궁금하신 분들은 이 사이트에서 친절히 설명하는 영상이 있으니 참고하길 바란다. 자세한 사용 방법은 알려주지 않는 것 같다. 사실 페이지 기능을 사용하는 법을 몰라도 이..
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conda tensorflow 설치 및 jupyter notebook 연결개발/삽질 기록 2018. 8. 3. 23:20
Conda 환경에서 tensorflow를 설치하는 방법 0. Prerequsite - Anaconda를 설치한다. - GPU를 사용할 경우 tensorflow를 사용할 수 있도록 CUDA, cuDNN 라이브러리를 설치한다. 1. tensorflow 가상 환경 생성 tensorflow를 사용하는 가상 환경을 하나 생성한다. 별도로 설정하고 싶은 환경이 있으면 생략하고 아니면 만들자. kwony@kwony:~$ conda create -n tensorflow pip \ python={ python 버전 입력 ex) 2.7, 3.42. 가상환경 활성화 1에서 만들어둔 가상 환경을 활성화한다. activate 명령어가 안먹히는 경우는 anaconda의 바이너리가 export가 제대로 안된것이니 확인해보도록 하자..
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git rebase 를 이용해 중간 커밋 수정하기개발/삽질 기록 2018. 7. 25. 21:54
최상위 커밋은 git commit --amend로 수정이 가능한데 중간에 있는 커밋은 수정하기가 참 난감하다. 가장 간단하면서 무식한 방법은 git format-patch로 수정하려는 커밋 전까지 패치 파일을 만들어둔 후 reset으로 수정하려는 커밋까지 쌓인 커밋들을 모두 지운 뒤 git commit --amend로 수정한 다음, reset 하기 전에 패치로 만들어둔 커밋을 다시 적용하는 방법이 있다. 이 방법은 매우 번거롭고 복잡하며 이미 Pull Request가 진행중인 브랜치에서는 적용할 수 없다는 문제가 있다. 이런 경우에는 git rebase의 interactive 옵션을 이용하면 Pull Request가 진행중인 브랜치의 중간 커밋을 수정 할 수 있다. 사용 방법은 간단하다. 위 그림에서 맨..
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리눅스 디스크, 폴더 용량 확인하기개발/삽질 기록 2018. 5. 26. 14:29
매번 구글창에 디스크/파일 용량을 확인하는 단축키를 찾기 번거로워서 이번 포스트로 정리하고 머릿속에 기억해두려고 한다. 1. 디스크 용량 확인, df 시스템상에서 FILE이 있는 곳의 파일시스템에 대한 정보를 보여준다. 즉 시스템에 마운트되어 있는 모든 것들에 대한 사용 정보를 출력한다는 뜻.그냥 df를 검색하면 아래처럼 나온다. 여기서 1K-blocks는 파일시스템의 전체 용량, Used는 사용중인 크기, Available은 사용가능한 메모리의 크기를 의미한다. 그런데 위 그림은 바이트 단위라서 보기가 어렵다. -h 옵션을 넣어서 human readable하게 변환하자. 훨씬 직관적으로 보인다. df --help 로 검색하면 다양한 옵션을 발견할 수 있으니 이것도 적극적으로 활용하자. 디스크 용량 검색..
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Ubuntu 16.04에서 Tensorflow GPU 지원 버전 설치하기개발/삽질 기록 2018. 5. 1. 10:13
Ubuntu 16.04에서 GPU 가속화를 지원하는 Tensorflow를 설치하는 방법이 포스트는 Tensorflow 공식 가이드 페이지를 읽고 글쓴이의 컴퓨터에 설치한 과정을 정리한 것이다. PC 환경에 따라 차이가 있을 수 있으므로 포스트를 읽고 설치하기 전에 개인 PC환경이 글쓴이와 어떤점이 차이가 나는지 먼저 확인해두길 바란다. 똑같은 instruction을 사용해도 어떤 PC는 되고 어떤 거는 안되는 경우가 많다. 글쓴이의 PC 환경은 다음과 같다.CPU: Intel(R) Core(TM) i5-6600 CPU @ 3.30GHz, Quad CoreGPU: GEFORCE GTX1060 (그래픽 드라이버 설치 완료)RAM: 8GBKernel: 4.4.0-122-generic * 혹시 우분투 커널 버전..