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알고리즘

• 2568

  알고리즘/acmicpc 2015. 2. 25. 13:33

  초등부의 전깃줄 문제에서 한발 나아간 문제.기본적으로 LIS를 이용해서 풀 수 있는 것은 똑같지만 Input의 개수가 1000배이상 증가해서O(N*N) 기본탐색 알고리즘을 사용하면 시간초과가 날게 틀림없으므로좀 더 효율적인 자료구조를 활용해 속도를 높일 필요가 있었다. 나는 priority queue를 이용해서 풀었는데priority queue는 이전 까지 탐색했던 line중에서 LIS값이 높은 순위로 저장되어있다.priority queue는 pair로 이루어져 있는데 pq가 pair.first를 통해서 정렬한다는 점을 알면 구현하기 편리하다 d값, value값, idx값 총 세가지 값이 필요한데 나는 pair.second로 idx값을 넣어서 value값은 넣지 않고 idx값을 통해서 참조 할 수 있게 ..

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• 트립(Treap)

  알고리즘/자료구조 2015. 2. 25. 11:19

  이름에서도 예측 할 수 있듯이 트립(Treap)은 Tree + Heap인 자료구조이다. 기존 이진 트리는 어떻게 내가 삽입(insert)하느냐에 따라서 트리의 높이가 O(N)이 될 수 있고 O(logN)이 될수도 있는 문제점이 있다. 트리구조의 기본적인 목표는 최대한 높이를 낮추어 탐색의 시간을 빠르게 하는 것이 목적인데 높이가 O(N)되면 선형 구조와 다를바가 없어진다. 즉 균형의 문제가 발생한다. 균형의 문제를 해결하기위한 자료구조로는 AVL Tree와 Red Black Tree가 있는데 이것들은 구현하기가 어렵다. 그래서 간단히 Heap의 성질을 이용해서 구현한것이 Treap이다. 방법은 다음과 같다. 1. 삽입할 노드들에게 난수값으로 우선순위를 부여한다.2. 노드가 어떤 subtree의 루트가 될..

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• 접미사배열

  알고리즘/자료구조 2015. 2. 24. 21:23

  문자열로 나오는 문제들은 접미사 배열을 이용해 어려운 문제들도 간단히 해결이 가능하다.접미사 배열은 말 그대로 어떤 문자들의 접미사들을 모아놓은 묶음이다.예를 들면 Algorithm이면 접미사들로는m, hm, thm, ithm, rithm, orithm, gorithm, lgorithm, Algorithm,이 있을 건데이것들을 사전 순데로 정리해서 Algorithmgorithmhmithmmorithmrithm으로 나타낸 것이다. 어떤 점에서 유용하냐 그냥 정렬만 해두었으면서 라 할수도 있다 하지만 이게 사전순으로 정리되어 있다는 점을 주목할 필요가 있다.우리가 어떤 문자열을 찾는다면처음부터 모두 뒤져보는 원시적인 방법을 써야하지만 O(N*N) 위 처럼 정리해두면 O(N*logN)이 걸린다. 단순하면서도 ..

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• KMP 알고리즘

  알고리즘/자료구조 2015. 2. 24. 18:38

  예전에 KMP는 왜 KMP인가라는 문제를 보고 KMP이거 뭐지 장난하는건가 싶었는데;문자열에 관한 알고리즘인걸 책을 보고 깨달았다.. 이렇게 심오하고 환상적인 알고리즘이 있었다니 ㄷㄷ KMP알고리즘은 어떤 문자에서 특정 문자열이 존재하는지 확인하는 방법이다.예를 들어 길이가 N인 문자열에서 M이라는 문자열이 있는지 없는지 확인하고 싶으면N의 모든 위치에서 M의 시작문자와 비교해보는 방법이 있다. 이 방법은 O(MN)이 든다. 하지만 KMP알고리즘은 모두 비교하지 않고 접두사 접미사의 개념을 활용해서 푼다. 예를들어 abcabce -> 문자열 Mabcabcabcd -> 문자열 N 위의 M과 N을 비교했더니 abcabcabc까지는 같고 뒤에부터 달랐다.그런데 다음 비교를 N의 두번째 문자열 부터 시작 하지 ..

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• 2109

  알고리즘/acmicpc 2015. 2. 22. 16:09

  처음에 문제 이해못해가지고 왜 이런걸 틀리지 싶었는데 내가 틀렸다 ㅡㅡQnA에서 문제를 제대로 이해하고 다시 풀어서 맞았다. 이 문제의 핵심은 d 기간 내에는 어떤 날짜에 강연을 해도 상관 없다는거다 그래서 3 1 1 10 2 10 2 라는 인풋이 들어오면정답으로 20을 출력해야한다. 어떤 강연을 할 지 말지 결정하는 과정은 다음과 같다. 기간내에 강연 할 수 있는 빈 시간이 있다면강연을 하고 이미 강연이 다 차있다면 차있는 강연들 중에서 가장 돈을 조금 주는 강연과 비교 한 다음하려고 하는 강연이 더 돈을 많이 주면 가장 돈을 조금 주는 강연과 바꾸면 된다. 생각 과정은 그리 어렵지 않은데 자료 구조를 어떤걸 쓸 것인지가 고민이었다.최대 10000개의 강연이 있기 때문에 생각하기 쉬운 자료구조(n*n)..

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• 1914

  알고리즘/acmicpc 2015. 2. 22. 14:03

  옛날에 못풀었던걸 풀면 기분이 상쾌한데 이번꺼는 뭔가 찜찜하다... 왜 예전에는 못풀었지? 내 예전 코드들은 스택을 통해서 위치를 찾아가는 방법이었다.재귀함수를 쓴 현재 코드 보다는 훨씬 속도가 빠를 것 같은데시간초과가 난 원인은 역시 printf와 cout의 차이인듯 하다.. 또 2^100을 해결하는 문제가 있었는데이거는 long long 두개를 써서 해결할수 있었다.

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• 9463

  알고리즘/acmicpc 2015. 2. 21. 23:39

  자력으로 해결하지 못했다. 다른사람이 푼 해설지 보고 어찌어찌 풀었는데음... 시간 문제는 BIT를 이용해서 해결하는 거로 하고 여기서 명심해야할 거는간선의 개수를 구하는 방법인데... 놀라웠다. 지금까지 나는 기를 쓰고 어케 풀어볼려고 생각했는데간단히 현재까지의 간선의 개수 - 연결된 간선의 위치 까지의 간선수로 한번에 해결 음 그니까 read(N) - read(v[i].second)라는 코드로 한번에 해결했다. 왜 나는 이런게 떠오르지 않을까 지금 생각해보면 정말 간단한 원리인데 원래 N*N에 얽매여서 자력으로 해결하지 못하고ㅠ 또 신기한거는 시간차인데 출력형식이 시간에 영향을 많이 준다.그런데 int보다는 long long이 출력할 때 빠르다. printf("%d") 로 출력하면 시간초과가 뜨는데p..

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• BIT(Binary Indexed Tree)

  알고리즘/자료구조 2015. 2. 21. 21:56

  어려운거 많이 가르치기로 소문난 양교수님께서 왜 BIT를 설명 안해주셨을까이렇게 감탄스러운 자료구조가 있는 줄 몰랐다.RB Tree, AVL, 24 Tree이런거는 구현이 어려운데이거는 구현도 어렵지 않고 편리하다 간단히 소개를 하면기본적으로 어떤 data를 추가 할 때 O(1) 그리고 그 data의 총 합을 구할 때는 O(n)이 걸린다. 하지만 BIT는 추가 할때도 O(logn) 총 합을 구할 떄도 O(logn) 시간이 걸리는신기한 자료구조이다. http://183.106.113.109/30stair/bindexedtree/bindexedtree.php?pname=bindexedtree개념 설명이 내가 너무너무 부족하니 여기 있는 글을 통해서 이해하길... 나는 이것을 어떻게 응용할 것인지를 생각해보면..

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